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v4.5
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    v4.5

      GROUP BY

      GROUP BY divise les lignes dans l'alias en groupes, pour chaque groupe garde une ligne et élimine le reste des lignes ; il est toujours utilisé en combinaison avec des opérations d'agrégation et ORDER BY.

      Syntaxe : GROUP BY <expression> as <alias>, <expression> as <alias>, ...
      Entrée :

      • <expression> : Critère de regroupement ; plusieurs critères doivent être homogènes et sont opérés de gauche à droite
      • <alias> : Alias du critère de regroupement, optionnel

      Par exemple, appliquez un regroupement multi-niveaux à path, d'abord par la forme des initial-nodes n1, puis par la couleur des terminal-nodes n2 dans chaque groupe ; comptez le nombre de paths dans chaque groupe et retournez à la fois path et le compte.

      n(as n1).re().n(as n2) as path
      group by n1.shape, n2.color
      return path, count(path)
      

      Exemple de graph : (à utiliser pour les exemples suivants)

      Exécutez les UQLs ci-dessous un par un dans un graphset vide pour créer des données de graph :

      create().node_schema("country").node_schema("movie").node_schema("director").edge_schema("filmedIn").edge_schema("direct")
      create().node_property(@*, "name")
      insert().into(@country).nodes([{_id:"C001", _uuid:1, name:"France"}, {_id:"C002", _uuid:2, name:"USA"}])
      insert().into(@movie).nodes([{_id:"M001", _uuid:3, name:"Léon"}, {_id:"M002", _uuid:4, name:"The Terminator"}, {_id:"M003", _uuid:5, name:"Avatar"}])
      insert().into(@director).nodes([{_id:"D001", _uuid:6, name:"Luc Besson"}, {_id:"D002", _uuid:7, name:"James Cameron"}])
      insert().into(@filmedIn).edges([{_uuid:1, _from_uuid:3, _to_uuid:1}, {_uuid:2, _from_uuid:4, _to_uuid:1}, {_uuid:3, _from_uuid:3, _to_uuid:2}, {_uuid:4, _from_uuid:4, _to_uuid:2}, {_uuid:5, _from_uuid:5, _to_uuid:2}])
      insert().into(@direct).edges([{_uuid:6, _from_uuid:6, _to_uuid:3}, {_uuid:7, _from_uuid:7, _to_uuid:4}, {_uuid:8, _from_uuid:7, _to_uuid:5}])
      

      Regroupement et Agrégation

      Exemple : Trouver des paths en 2 étapes @country-@movie-@director, regrouper par director et compter le nombre de paths dans chaque groupe

      n({@country}).e().n({@movie}).e().n({@director} as n)
      group by n
      return table(n.name, count(n))
      

      |     n.name    | count(n) |
      |---------------|----------|
      | Luc Besson    | 2        |
      | James Cameron | 3        |
      

      Analyse : Une agrégation est exécutée dans chaque groupe uniquement si la fonction d'agrégation est composée juste après la clause GROUP BY.

      Regroupement Multi-niveaux

      Exemple : Trouver des paths en 2 étapes @country-@movie-@director, regrouper par country puis par director, compter le nombre de paths dans chaque groupe

      n({@country} as a).e().n({@movie}).e().n({@director} as b)
      group by a, b
      return table(a.name, b.name, count(a))
      

      | a.name |     b.name    | count(a) |
      |--------|---------------|----------|
      | France | Luc Besson    | 1        |
      | France | James Cameron | 1        |
      | USA    | Luc Besson    | 1        |
      | USA    | James Cameron | 2        |
      
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